Künstliche Intelligenz durchdringt immer mehr Bereiche unseres Lebens. Auch hinter automatisierten Bewertungssystemen kann KI stecken, die z. B. bei Themen wie Kreditvergabe, Kriminalitätsvorhersage oder der Auswahl der am besten geeigneten Bewerber:innen unterstützt. Diese Systeme basieren auf Algorithmen, die durch große Mengen an Daten trainiert werden, um automatisierte Entscheidungen zu treffen. Steckt Voreingenommenheit (Bias) in diesen Algorithmen, kann diese enorme Auswirkungen auf die Gesellschaft haben. Wir beleuchten dieses spannende Thema während der Mittagspause und besprechen gemeinsam Ursachen und Folgen von Bias in KI-Bewertungssystemen. Freue dich auf folgende Inhalte: Einblick in Bias in der KI Beispiel aus der Finanzbrache: Fairness von KI-Kreditvergabesystemen Strategien und Ansätze, um Bias zu umgehen Q&A Dich erwarten…